Metodo di previsione del Dr. Aroad Elo: più punti ha la squadra di casa sulla squadra ospite, più è probabile che vinca

Sulla base della previsione e della padronanza della probabilità del gioco, la società di gioco formula una strategia aziendale per ogni gioco attraverso l'analisi della probabilità e infine la esprime sotto forma di probabilità. Riassumiamo i metodi di analisi del gioco da parte dei bookmaker in analisi statica e analisi dinamica. Tra questi, l'analisi statica si riferisce a una modalità di analisi tecnica basata sulle informazioni di base del team della concorrenza e l'analisi dinamica è una modalità di analisi completa basata su fattori di mercato (che include anche informazioni privilegiate detenute dalle società di gioco).

Va notato che la differenza tra i due metodi di analisi non è solo la differenza nella forma, ma la differenza più grande è che l'analisi statica è finalizzata a prevedere la probabilità del gioco, mentre l'analisi dinamica è entrata nel programma di analisi delle probabilità e dell'indice. Pertanto, più strettamente parlando, l'analisi statica è un metodo di analisi della probabilità e l'analisi dinamica è un metodo di analisi delle probabilità (esponenziale).

Durante lo sviluppo dell'industria del gioco per oltre 200 anni, sono stati prodotti molti metodi di previsione del gioco basati su probabilità e statistiche. Dopo innumerevoli pratiche e miglioramenti, sono stati finalmente formati altri tre metodi di analisi statica autorevoli, vale a dire: metodo di previsione, metodo di previsione del confronto del tasso di obiettivo, metodo di previsione del confronto dei record a sei partite. La pratica ha dimostrato che quasi tutti i bookmaker in Europa hanno stabilito modelli matematici basati su questi tre metodi di previsione per determinare quali quote offrirà la società prima della partita.

Punti chiave di questo capitolo

Punto 1: un chiaro modello matematico statico è la base per analizzare il gioco.

Punto 2: l'analisi statica è un modello per dimostrare la razionalità delle probabilità.

Punto 3: Dal punto di vista del dealer, è possibile fare previsioni sulla probabilità di insorgenza.

Punto 4: i giocatori al di sopra del livello intermedio possono provare a utilizzare modelli matematici statici combinati con altri metodi di analisi per analizzare la modalità.

Sezione 1: Il metodo di previsione degli errori

Il fondatore del metodo di previsione Elo è il Dr. Aroad Elo, Ph.D. in fisica dagli Stati Uniti. La prima applicazione di questo metodo consiste nell'utilizzare il metodo del punteggio per confrontare la forza dei giocatori di scacchi, in modo da prevedere il risultato del gioco. Il metodo è descritto in dettaglio nel libro di Arrow Chess: Then and Now. Il punteggio di Erofa dei giocatori di scacchi si basa sull'andamento delle prestazioni del giocatore. Quando le prestazioni del giocatore aumentano costantemente, il punteggio aumenterà. Se il giocatore continua a perdere gli scacchi, il punteggio diminuirà di conseguenza. La partita a scacchi è quasi un gioco puramente tecnico, e c' è qualche ragione scientifica per prevedere la forza del giocatore segnando, ma anche così, alcune deviazioni si verificheranno ancora nell'effettivo funzionamento di Erofa. Perché il livello e lo stato dei giocatori di scacchi a volte fluttuano e alcuni fattori imprevisti influenzeranno anche le prestazioni dei giocatori di scacchi o il risultato del gioco. Ad esempio, un giocatore di basso livello si è esibito in modo supernormale e ha vinto il campione di scacchi, o un giocatore di alto livello si è esibito in modo anomalo e ha perso gli scacchi, e così via. Tuttavia, nella maggior parte dei giochi, Erofa può ancora prevedere il risultato del gioco in modo più accurato, quindi è stato promosso e tramandato fino ad oggi.

Successivamente, l'inglese Jaques Black ha migliorato e innovato il metodo Arrow attraverso la ricerca e la dimostrazione di 1.500 partite di Premier League (argomento di microblogging), ed è ampiamente utilizzato nelle previsioni del gioco di calcio di oggi. Il modello migliorato di Erofa è quello di prevedere il risultato della partita analizzando i punti in casa e in trasferta della squadra.

1. Distribuzione della differenza integrale

Jaques Black ha raccolto dati da 1.500 partite di Premier League e Coppa UEFA nella stagione 1995-1996. Il metodo operativo specifico è quello di sottrarre i punti della squadra in trasferta ai punti della squadra di casa, e dividere la differenza punti in più gradi. Si scopre che circa 700 delle 1500 partite la differenza di punti tra le due squadre era piccola, all'incirca nell'intervallo di 10 e-10, e al di fuori di quelle 700 partite la distribuzione non era tanto concentrata. Tra questi, ci sono solo più di 50 partite in cui i punti della squadra di casa sono più di 30 punti in più rispetto ai punti della squadra in trasferta, e ci sono solo 50 partite in cui i punti della squadra in trasferta sono più di 30 punti in più rispetto ai punti della squadra di casa.

2. L'impatto della differenza di punti sulla probabilità che le squadre in casa e in trasferta vincano e perdano

Secondo il principio di base di Erlofa, più punti ha la squadra di casa rispetto alla squadra in trasferta, maggiore è la probabilità di vittoria della squadra di casa e viceversa, minore è la probabilità di vittoria della squadra di casa. Infine, vengono riassunte le seguenti equazioni analitiche:

Probabilità di vittoria della squadra di casa = 44,8% (0,53% × differenza di punti tra le due squadre)

Probabilità di vittoria della squadra in trasferta = 24,5%-(0,39% x differenza di punti tra le due squadre)

Secondo l'equazione, diamo un esempio per illustrare il metodo della sua specifica operazione.

Esempio: la squadra di casa ha 50 punti e la squadra in trasferta ha 40 punti.

Fase 1: Scoprire che la differenza integrale tra le due parti è 50-40 = 10;

Fase 2: la probabilità di vittoria della squadra di casa è del 44,8% (0,53% × 10)= 50,10%;

Fase 3: la probabilità di vittoria della squadra in trasferta è del 24,5%-(0,39% × 10)= 20,60%;

Secondo la probabilità di vittoria delle squadre di casa e di trasferta, se vengono sottratte rispettivamente di 1, il pareggio può essere 1-0, 50-0, 206 = 29,4%. La probabilità finale di vincere la partita è:

Probabilità di vittoria in casa: 50,10%

Probabilità di pareggio: 29,40%

Probabilità di vittoria in trasferta: 20,60%

Esempio: la squadra di casa ha 40 punti e la squadra in trasferta ha 50 punti.

Fase 1: ottenere la differenza integrale tra i due lati per essere 40-50 =-10

Fase 2: la probabilità di vittoria della squadra di casa è del 44,8% (0,53% ×-10)= 39,50%

Fase 3: la probabilità di vittoria della squadra in trasferta è del 24,5%-(0,39% ×-10)= 28,40%

Secondo la probabilità di vittoria delle squadre di casa e di trasferta, se vengono sottratte di 1, la possibilità di parità può essere calcolata come 1-0, 395-0, 284 = 32,10%. La probabilità finale di vincere la partita è:

Probabilità di vittoria in casa: 39,50%

Probabilità di pareggio: 32,10%

Probabilità di vittoria in trasferta: 28,40%

L'istituzione dell'equazione di cui sopra è completata attraverso un processo di calcolo relativamente complicato, che è semplificato qui, purché si padroneggi la formula e le procedure di calcolo. La probabilità calcolata dal metodo di Errow non è solo uno strumento di analisi per i rivenditori per prevedere il gioco, ma i giocatori possono anche utilizzare questo metodo per fare un'analisi preliminare della probabilità del gioco. Allo stesso tempo, dopo aver padroneggiato la probabilità di base, puoi anche calcolare le probabilità e l'handicap attraverso la probabilità ottenuta.

Il prossimo articolo ti porterà un metodo di previsione statica (2): il metodo di previsione del tasso di obiettivo, quindi rimanete sintonizzati.