GER Reg FC Ingolstadt 04 Am vs SV Schalding Heining: 2017/08/26 Informazioni sulle Partite di Calcio & Previsioni degli Indici | FootballAnt

FC Ingolstadt 04 Am vs SV Schalding Heining: Analisi e previsioni sulle quote del calcio

FootballAnt calcola in modo esaustivo le migliori quote di mercato calcolando i dati di più aziende. Le quote più alte, più basse e medie vengono calcolate in base ai dati dell'azienda bet3*5 per lo stesso handicap.

1X21X2
Highest Odds (Pre-match Odds)1.83william Hill4.15188BET4.20Bet365
Lowest Odds (Pre-match Odds)1.65188BET3.70M883.40william Hill
Average Odds (Pre-match Odds)1.723.933.81
HandicapHomeWinHandicapOspite
Highest Odds (Pre-match Odds)2.05Bet365-0.752.00Sbobet
Lowest Odds (Pre-match Odds)1.83BetVictor-0.751.80Bet365
Average Odds (Pre-match Odds)1.90-0.751.94
Goal P/MPiù DiO/UMeno Di
Highest Odds (Pre-match Odds)1.75Bet3653.002.25188BET
Lowest Odds (Pre-match Odds)1.65Crown3.002.12Bet365
Average Odds (Pre-match Odds)1.683.002.20

FC Ingolstadt 04 Am vs SV Schalding Heining

Aziende Asia / Europa
1X2
Odds1X2VigTempo
Open1.723.804.0091.36%08/23 21:26
Pre-match Odds1.654.004.5092.74%08/26 00:49
      OpenKick Off     
Score1X2Tempo
-:-1.654.004.5008/26 00:49
-:-1.724.004.2008/26 00:42
-:-1.834.003.7508/24 12:53
-:-1.724.204.0008/24 08:50
-:-1.723.804.0008/23 21:26
Handicap
OddsHomeWinHandicapOspiteVigTempo
Open2.05-0.751.8095.84%08/23 21:26
Pre-match Odds2.05-0.751.8095.84%08/25 19:54
      OpenKick Off     
ScoreHomeWinHandicapOspiteTempo
-:-2.05-0.751.8008/25 19:54
-:-2.10-0.751.7808/25 17:07
-:-2.12-0.751.7508/24 12:53
-:-2.05-0.751.8008/23 21:26
Goal P/M

Quote e previsioni per le partite di calcio

FootballAnt (Fant) offre un tracciamento completo delle quote dall'apertura alla linea di chiusura. I nostri strumenti combinano il movimento delle quote e le dinamiche di mercato, completando la nostra pagina di previsione match , per darvi informazioni sui determinanti chiave del risultato di ogni gioco. Scegli Fant per una facile padronanza delle tendenze delle scommesse e fare previsioni di corrispondenza più accurate.