SLV D1 Santa Tecla vs Municipal Limeno: 2017/02/27 Informazioni sulle Partite di Calcio & Previsioni degli Indici | FootballAnt

Santa Tecla vs Municipal Limeno: Analisi e previsioni sulle quote del calcio

FootballAnt calcola in modo esaustivo le migliori quote di mercato calcolando i dati di più aziende. Le quote più alte, più basse e medie vengono calcolate in base ai dati dell'azienda bet3*5 per lo stesso handicap.

1X21X2
Highest Odds (Pre-match Odds)1.75Interwetten3.50Bet3655.4018Bet
Lowest Odds (Pre-match Odds)1.5012bet3.3518Bet3.60YSB
Average Odds (Pre-match Odds)1.623.444.61
HandicapHomeWinHandicapOspite
Highest Odds (Pre-match Odds)1.92YSB-1.01.90Bet365
Lowest Odds (Pre-match Odds)1.8612bet-1.01.8218Bet
Average Odds (Pre-match Odds)1.89-1.01.85
Goal P/MPiù DiO/UMeno Di
Highest Odds (Pre-match Odds)1.88Bet3653.001.92Bet365
Lowest Odds (Pre-match Odds)1.88Bet3653.001.92Bet365
Average Odds (Pre-match Odds)1.883.001.92

Santa Tecla vs Municipal Limeno

Aziende Asia / Europa
1X2
Odds1X2VigTempo
Open1.703.504.2089.92%02/25 19:17
Pre-match Odds1.503.805.5089.96%02/27 02:47
      OpenKick Off     
Score1X2Tempo
-:-1.503.805.5002/27 02:47
-:-1.723.504.0002/26 05:16
-:-1.614.004.0002/25 19:40
-:-1.703.504.2002/25 19:17
Handicap
OddsHomeWinHandicapOspiteVigTempo
Open1.95-0.751.8594.93%02/26 05:16
Pre-match Odds1.90-1.001.9095.00%02/27 06:39
      OpenKick Off     
ScoreHomeWinHandicapOspiteTempo
-:-1.90-1.001.9002/27 06:39
-:-1.88-0.751.9202/27 03:59
-:-1.92-1.001.8802/27 03:57
-:-1.88-0.751.9202/27 02:51
-:-1.95-1.001.8502/27 02:49
-:-1.88-0.751.9202/26 23:24
-:-1.95-0.751.8502/26 05:16
Goal P/M

Quote e previsioni per le partite di calcio

FootballAnt (Fant) offre un tracciamento completo delle quote dall'apertura alla linea di chiusura. I nostri strumenti combinano il movimento delle quote e le dinamiche di mercato, completando la nostra pagina di previsione match , per darvi informazioni sui determinanti chiave del risultato di ogni gioco. Scegli Fant per una facile padronanza delle tendenze delle scommesse e fare previsioni di corrispondenza più accurate.